Hoy comenzaremos con dar la bienvenida a la creación de este blog, el objetivo es compartir información sobre geografía y ambiente.
RESUMEN
El presente trabajo presenta la arquitectura y las funcionalidades del software Moclic: a) como una base de datos; b) para el procesamiento de datos agroclimáticos; y c) para la identificación de las tendencias locales del cambio climático. El software requiere datos de entrada de la estación meteorológica, incluidos los datos de nombre de la estación, número de clave, localidad y estado, los promedios mensuales de las temperaturas mínimas, medias y máximas en grados centígrados, la precipitación mensual en mm y las coordenadas geográficas de la estación. Con el Moclic se pueden procesar estos datos y calcular las variables de la salida, como la evapotranspiración potencial, los índices de: humedad, aridez, concentración de la precipitación, modificado de Fournier y lavado del suelo. Moclic funciona en inglés y en español. En el presente estudio, una aplicación de Moclic, a manera de estudio de casos, se hizo con datos de la estación Abala del estado de Yucatán, México, con el fin de mostrar las tendencias de cambio climático a nivel local. Los resultados obtenidos muestran la alta precisión del software Moclic en la predicción de las tendencias de cambio climático a lo largo de los últimos 40 años, y sugieren altas posibilidades para ser utilizado en los nuevos escenarios climáticos.
Palabras clave: índice de humedad, índices climáticos, evapotranspiración, temperatura
SOFTWARE TO IDENTIFY CLIMATE CHANGE TRENDS ON LOCAL LEVEL: A STUDY CASE IN YUCATAN, MEXICO
ABSTRACT
The present work presents the architecture and capabilities of the software titled “Data Analysis System for monitoring regional and local climate change with agroclimatic indexes” (Moclic). The software works as: a) a database, b) a processing tool of agroclimatic data; and c) a tool for identifying local trends of climate change. The advantages of using Moclic are its capacity for evaluating climate change within a graphical user interface. The software requires input data of weather stations containing data of name, key number, locality and state, monthly average, minimum and maximum temperatures in degrees Celsius, monthly precipitation in mm and the geographic coordinates of the station. Moclic can processes the input data and calculate derived variables related with potential evapotranspiration, monthly and annual indexes as: humidity, aridity, the growing season, precipitation concentration, erosibity, and soil leaching. Moclic software is translated into English and in Spanish. Finally, a case study, in Abala station Yucatán, (E, México) is presented in order to show the applicability of Moclic on local level. The results from the case study show the high accuracy of the Moclic for the prediction of climate change trends throughout the last 40 years, and suggest its high potential to be used in new climate scenarios.
Key words: Humidity index, climatic indexes, evapotranspiration, temperature
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Hablaremos de suelos, clima, evaluación de tierras, agroecología, etnociencias, metales pesados, propiedades magnéticas de los suelos, funcione ambientales de los suelos, calidad del agua y mas, mucho más.
También les daremos a conocer los avances sobre el software desarrollado en la UNAM, como Moclic (monitoring climate change), Assofu (assessment soil functions) y Agriaqua (evaluación agrícola de la calidad del agua)
Les comparto un resumen del artículo científico del software Moclic: Bautista F., D. A. Bautista-Hernández, O. Álvarez-Arriaga y D. de la Rosa. 2013. Software to identified climate change trends at the local level: a study case in Yucatán, México. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente. 19: 81-90.
RESUMEN
El presente trabajo presenta la arquitectura y las funcionalidades del software Moclic: a) como una base de datos; b) para el procesamiento de datos agroclimáticos; y c) para la identificación de las tendencias locales del cambio climático. El software requiere datos de entrada de la estación meteorológica, incluidos los datos de nombre de la estación, número de clave, localidad y estado, los promedios mensuales de las temperaturas mínimas, medias y máximas en grados centígrados, la precipitación mensual en mm y las coordenadas geográficas de la estación. Con el Moclic se pueden procesar estos datos y calcular las variables de la salida, como la evapotranspiración potencial, los índices de: humedad, aridez, concentración de la precipitación, modificado de Fournier y lavado del suelo. Moclic funciona en inglés y en español. En el presente estudio, una aplicación de Moclic, a manera de estudio de casos, se hizo con datos de la estación Abala del estado de Yucatán, México, con el fin de mostrar las tendencias de cambio climático a nivel local. Los resultados obtenidos muestran la alta precisión del software Moclic en la predicción de las tendencias de cambio climático a lo largo de los últimos 40 años, y sugieren altas posibilidades para ser utilizado en los nuevos escenarios climáticos.
Palabras clave: índice de humedad, índices climáticos, evapotranspiración, temperatura
SOFTWARE TO IDENTIFY CLIMATE CHANGE TRENDS ON LOCAL LEVEL: A STUDY CASE IN YUCATAN, MEXICO
ABSTRACT
The present work presents the architecture and capabilities of the software titled “Data Analysis System for monitoring regional and local climate change with agroclimatic indexes” (Moclic). The software works as: a) a database, b) a processing tool of agroclimatic data; and c) a tool for identifying local trends of climate change. The advantages of using Moclic are its capacity for evaluating climate change within a graphical user interface. The software requires input data of weather stations containing data of name, key number, locality and state, monthly average, minimum and maximum temperatures in degrees Celsius, monthly precipitation in mm and the geographic coordinates of the station. Moclic can processes the input data and calculate derived variables related with potential evapotranspiration, monthly and annual indexes as: humidity, aridity, the growing season, precipitation concentration, erosibity, and soil leaching. Moclic software is translated into English and in Spanish. Finally, a case study, in Abala station Yucatán, (E, México) is presented in order to show the applicability of Moclic on local level. The results from the case study show the high accuracy of the Moclic for the prediction of climate change trends throughout the last 40 years, and suggest its high potential to be used in new climate scenarios.
Key words: Humidity index, climatic indexes, evapotranspiration, temperature
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